1、浮点数的计算精度问题

先进行一个小实验。以python语言为例，打开python的命令行工具ipython，并在其中输入一个带小说的表达式，观察输出的结果。你会发现输出的结果与我们预期的计算结果0有着很大差别。

In [1]: 0.9-0.3*3
Out[1]: 1.1102230246251565e-16

造成这一结果的原因是，我们计算机是二进制的形式来存储数据的，而99%的浮点数都无法用二进制精确表示。因此在上面的例子中输入的几个浮点数，在计算机中都是以近似值的形式存储，用多个近似值进行计算的时候，就出现精度丢失的问题，导致我们看到的结果与预期输出有着很大差异。

1、编译器是什么？

我们通常用各种程序设计语言去描述计算机的一段计算过程，计算机上的所有运行的软件都是用某种程序设计语言编写，但是这些语言只有被转换成机器码的形式才能 最终被计算机识别并执行。完成这项翻译工作的软件系统被称为编译器(compiler)。

简单地说，一个编译器就是一个程序，它可以阅读某一种（源语言）编写地程序，并将该程序翻译成一个等价地、用另一种语言（目标语言)编写的程序，翻译过程最重要的任务之一就是发现源程序中的错误。

解释器（interpreter）是另外一种语言处理器，它并不通过翻译的形式生成目标程序，从用户的角度看，解释器逐行解释用户的输入源程序，并输出源程序中指定的操作指令。由编译器生成的机器语言目标程序是可以直接被计算机识别的，执行起来通常比解释器快很多。

1、编译型语言跟解释型语言的区别

计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。
编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言，然后通过链接器对不同文件编译后的文件进行链接，形成一个完整的二进制可执行文件。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了，最典型的例子就是C语言。解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行作出解释，然后直接运行，最典型的例子是Ruby，因为编译型语言在程序运行之前就已经对程序做出了“翻译”，运行时就少掉了“翻译”的过程，所以效率比较高。然而，编译型语言的执行依赖于平台，生成的可执行文件不能在其他平台运行，跨平台的性较差。